Biyoteknolojide Yapay Zeka Devrimi: Google DeepMind’dan AlphaGenome

Google DeepMind araştırmacıları, biyolojik süreçleri ciddi biçimde etkileyip hastalıklara yol açabilen DNA değişimlerini tahmin eden bir yapay zeka aracı geliştirdi.

Google DeepMind araştırmacıları, insan DNA’sındaki tekil varyasyonların ya da mutasyonların, ilgili genlerin yönettiği biyolojik süreçleri nasıl etkilediğini yüksek doğrulukla tahmin edebilen yeni bir yapay zeka aracı geliştirdi.

AlphaGenome adlı bu model, son derece karmaşık bir sorunu önceki yöntemlere kıyasla daha kısa sürede ve daha az hesaplama gücüyle çözebiliyor.

DNA’NIN KARANLIK BÖLGELERİ

DNA, canlıların nasıl çalışacağını belirleyen bir tür “hücresel kullanım kılavuzu” olarak düşünülebilir. Bu kılavuz, adenin (A), guanin (G), sitozin (C) ve timin (T) olmak üzere dört kimyasal bazdan oluşur ve çok uzun diziler halinde bilgi taşır.

Ufak değişiklikler bile biyolojik süreçleri ciddi biçimde etkileyebilir ve hastalıklara yol açabilir.

Karanlık genom adı verilen bölgelerdeki değişiklikler, gen etkinliğini etkileyebilir. AlphaGenome, bu zorlu süreci kısa sürede çözebilir.

ALPHAFOLD’UN ARDINDAN GELEN YENİLİK

Google DeepMind, Nature dergisinde yayımlanan çalışmaya göre AlphaGenome ile DNA dizilerinin analizini ve özelliklerinin tahminini yapabiliyor. Model, gen ifadesi gibi birçok işlevi öngörebilme yeteneğine sahip.

Yeni model AlphaGenome, mevcut modellerden daha iyi bir performans sergiledi.

PRATİKTE NE İŞE YARAYACAK?

AlphaGenome, hastalıkların biyolojik kökenlerini anlamak ve yeni tedaviler geliştirmek isteyen bilim insanları için önemli bir araç olacak. Model, ticari olmayan kullanım alanları için ücretsiz olarak erişime açıldı.

AlphaGenome, bilim insanlarına geniş veri setleri sunarak karanlık genomu aydınlatma konusunda önemli bir adım atıyor.

Yapay zekanın biyolojik verilerle eğitilmesi gerektiği ve bu konuda daha fazla çalışma yapılması gerektiğine işaret ediliyor.